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Provedor de dados:  AgEcon
País:  United States
Título:  Multiple imputation of missing values: update
Autores:  Royston, Patrick
Data:  2011-11-04
Ano:  2005
Palavras-chave:  Ice
Mvis
Uvis
Micombine
Mijoin
Misplit
Missing data
Missing at random
Multiple imputation
Multivariate imputation
Regression modeling
Research Methods/ Statistical Methods
Resumo:  This article describes a substantial update to mvis, which brings it more closely in line with the feature set of S. van Buuren and C. G. M. Oudshoorn’s implementation of the MICE system in R and S-PLUS (for details, see http://www.multiple-imputation.com). To make a clear distinction from mvis, the principal program of the new Stata release is called ice. I will give details of how to use the new features and a practical illustrative example using real data. All the facilities of mvis are retained by ice. Some improvements to micombine for computing estimates from multiply imputed datasets are also described.
Tipo:  Journal Article
Idioma:  Inglês
Identificador:  st0067_1

http://purl.umn.edu/117511
Relação:  Stata Journal>Volume 5, Number 2, 2nd Quarter 2005
Formato:  14
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